知己AICrap Analysis · Aaronontheweb/dotnet-skills
识别高风险的未测试代码
结合圈复杂度与测试覆盖率计算CRAP分数，帮助在改动代码前找出复杂度高、覆盖率低的高风险代码，为重构与补充测试提供优先级。
适合做什么
- 配置OpenCover覆盖率采集
- 计算方法的CRAP风险分数
- 找出复杂度高覆盖率低的代码
- 分类
- 研究
开源技能由原作者维护，知己AI 按原样收录并注明来源。效果取决于任务与资料是否匹配。
试试这样开始
帮我在这个.NET项目里配置覆盖率采集，并找出CRAP分数较高的方法。