知己AIexploratory-data-analysis · seb1n/awesome-ai-agent-skills
分析数据集结构与质量
系统梳理表格数据的结构、数据质量、分布特征、相关性与异常值，输出一份发现汇总和后续建模或分析的建议，适合在建模或撰写报告前先摸清一份陌生数据集。
适合做什么
- 摸清陌生数据集的结构和质量
- 找出表格数据的相关性和异常值
- 建模前先总结数据分布特征
- 分类
- 研究
开源技能由原作者维护，知己AI 按原样收录并注明来源。效果取决于任务与资料是否匹配。
试试这样开始
帮我对这份CSV做探索性分析，总结数据质量、分布和异常值。