知己AIModel Evaluation · Aperivue/medsci-skills
医学影像模型效果评估
对医学影像模型的留出集预测结果运行相应的评估代码，计算Dice、AUROC、FROC等任务对应指标，并给出置信区间、校准情况与亚组表现，生成逐例结果表用于报告。
适合做什么
- 计算分割结果的Dice指标
- 报告AUROC及置信区间
- 按亚组拆分模型表现
- 分类
- 医学临床
开源技能由原作者维护，知己AI 按原样收录并注明来源。效果取决于任务与资料是否匹配。
试试这样开始
帮我评估这个分割模型的留出集预测，给出Dice、HD95、校准情况和亚组表现。