知己AIRadiomics Ml · Aperivue/medsci-skills
建置或審核放射組學ML流程
協助建置或審核放射組學等表格式臨床機器學習流程，涵蓋特徵篩選、巢狀交叉驗證、校準和外部驗證等環節，符合審稿人對方法嚴謹度的要求，且不會在真實病患資料上執行模型。
適合做什麼
- 檢視現有放射組學流程是否過度樂觀
- 為小樣本特徵集設定巢狀交叉驗證
- 建模前檢查特徵穩定性
- 分類
- 醫學臨床
開源技能由原作者維護，知己AI 依原樣收錄並註明來源。效果取決於任務與資料是否相符。
試試這樣開始
幫我審核這個放射組學流程的巢狀交叉驗證、特徵篩選外洩和校準問題。