Context Compression · seb1n/awesome-ai-agent-skills
压缩上下文节省Token
在对话或文档过长超出模型上下文窗口时,按信息密度筛选并压缩内容,优先保留关键决策、证据、限制条件和未解决的问题,减少字数同时不丢失重点。
适合做什么
- 把过长的聊天记录压缩到限定字数
- 精简冗长文档同时保留关键结论
- 提取讨论中的决定和未解决问题
- 分类
- 开发
开源技能由原作者维护,知己AI 按原样收录并注明来源。效果取决于任务与资料是否匹配。
试试这样开始
把这段很长的对话压缩到2000字以内,保留关键决定和待办事项。
