知己AIContext Compression · seb1n/awesome-ai-agent-skills
壓縮上下文節省Token
在對話或文件過長超出模型上下文視窗時，依資訊密度篩選並壓縮內容，優先保留關鍵決策、證據、限制條件與未解決的問題，減少字數同時不丟失重點。
適合做什麼
- 把過長的聊天記錄壓縮到限定字數
- 精簡冗長文件同時保留關鍵結論
- 提取討論中的決定和未解決問題
- 分類
- 開發
開源技能由原作者維護，知己AI 依原樣收錄並註明來源。效果取決於任務與資料是否相符。
試試這樣開始
把這段很長的對話壓縮到2000字以內，保留關鍵決定和待辦事項。